AI ebligas difektan detekton en la fabriko

AI ebligas difektan detekton en la fabriko
En la fabrikada industrio, certigi altan produktan kvaliton estas gravega. Detekto de difekto ludas signifan rolon por malhelpi difektajn produktojn forlasi la produktadlinion. Kun la progresado de AI kaj komputila vid -teknologio, fabrikantoj nun povas ekspluati ĉi tiujn ilojn por plibonigi procezojn de detekto de difekto en siaj fabrikoj.
Unu ekzemplo estas la uzo de komputila vidprogramo funkcianta en Intel®-arkitektur-bazitaj industriaj komputiloj en eminenta fabriko de fabrikantoj de pneŭoj. Dungante profundajn lernadajn algoritmojn, ĉi tiu teknologio povas analizi bildojn kaj detekti difektojn kun alta precizeco kaj efikeco.
Jen kiel la procezo tipe funkcias:
Bildo -Kaptado: Fotiloj instalitaj laŭ la bildoj de produktado -linio de ĉiu pneŭo dum ĝi trairas la fabrikan procezon.
Datuma Analizo: La komputila vizio-programaro tiam analizas ĉi tiujn bildojn per profunde lernantaj algoritmoj. Ĉi tiuj algoritmoj estis trejnitaj pri vasta datumaro de pneŭaj bildoj, permesante al ili identigi specifajn difektojn aŭ anomaliojn.
Detekto de difekto: La programaro komparas la analizitajn bildojn kontraŭ antaŭdifinitaj kriterioj por detekti difektojn. Se iuj devioj aŭ eksternormoj estas detektitaj, la sistemo flagras la pneŭon kiel eble difektan.
Realtempa Retrosciigo: Ĉar la komputila vizio-programaro funkcias sur Intel®-arkitekturo-bazitaIndustriaj komputiloj, ĝi povas provizi realtempan retrosciigon al la fabrikada linio. Ĉi tio permesas al telefonistoj trakti iujn ajn difektojn senprokraste kaj malhelpi difektajn produktojn plu en la produktada procezo.
Per efektivigo de ĉi tiu AI-ebligita difekto-detekto-sistemo, la fabrikanto de pneŭoj profitigas per pluraj manieroj:
Pliigita precizeco: Algoritmoj de komputila vidado estas trejnitaj por detekti eĉ la plej malgrandajn difektojn, kiuj povas esti malfacilaj por homaj telefonistoj identigi. Ĉi tio kondukas al plibonigita precizeco en identigado kaj kategoriigo de difektoj.
Kosto -Redukto: Per kaptado de difektaj produktoj frue en la produktada procezo, fabrikantoj povas eviti multekostajn rememorojn, redonojn aŭ plendojn de klientoj. Ĉi tio helpas minimumigi financajn perdojn kaj konservas markon reputacion.
Plibonigita efikeco: La realtempa retrosciigo donita de la AI-sistemo permesas al telefonistoj fari tujan korektan agon, reduktante la potencialon por boteloj aŭ interrompoj en la produktada linio.
Daŭra Plibonigo: La kapablo de la sistemo kolekti kaj analizi vastajn kvantojn da datumoj faciligas kontinuajn plibonigajn klopodojn. Analizi padronojn kaj tendencojn en la detektitaj difektoj povas helpi identigi subajn problemojn en la fabrikada procezo, ebligante al fabrikantoj fari celitajn plibonigojn kaj funkciigi totalan kvalitan plibonigon.
Konklude, utiligante AI kaj komputilajn viziajn teknologiojn disfalditajn en Intel®-arkitektur-bazitaj industriaj komputiloj, fabrikantoj povas signife plibonigi procezojn de detekto de difekto. La fabriko de la fabrikanto de pneŭoj estas bonega ekzemplo de kiel ĉi tiuj teknologioj helpas identigi kaj trakti difektojn antaŭ ol produktoj atingas la merkaton, rezultigante pli altkvalitajn produktojn kaj plibonigitan operacian efikecon.